近期，多起交通事故引发了社会对智能驾驶技术的深度思考。频发的交通事故背后，不仅暴露出单车智能技术路线存在的短板——当智能车辆仅依赖自身“眼脑”应对动态交通环境时，缺乏路侧设备的实时数据赋能，极易陷入“信息孤岛”困境，这正是单车智能技术路线难以突破的安全天花板。作为智慧交通行业的从业者，我们深知智能交通的发展不能依赖单一车端技术的“单兵突进”，而需构建“车路云一体化”的系统性安全体系。以下是我的一些思考：

①多维视角审视安全责任边界：单车智能的系统性短板与协同破局

当前交通事故归因往往陷入“非车即人”的二元对立，实则暴露了单车智能技术的系统性缺陷。以近期某车企事故为例，既存在驾驶者对辅助系统能力的认知偏差，更核心的是车端感知系统受限于摄像头分辨率、激光雷达探测距离等硬件瓶颈，难以在雨雾天气精准识别 施工区域；同时，路侧设施在实时预警、环境交互等方面功能缺失，导致车辆无法获取提前危险预警。这种“车端看不远、路端不说话”的割裂状态，正是车路协同需要突破的困境——通过路侧智能设备与车载系统的实时数据交互，将单车“局部视野”升级为“全局态势感知”，构筑立体化安全防线。

② 理性看待技术推广与规范管理：车路协同的安全价值重构

公安部、工信部等部委近期对智驾宣传的规范化要求，本质是为技术创新划定健康发展的跑道。这并非限制技术应用，而是推动行业从“炫技式营销”转向“价值型创新”。以城市道路行人“鬼探头”事故为例，单车智能依赖车载视觉算法识别行人，而车路协同体系可通过路侧摄像头提前捕捉行人动向，经边缘计算生成预警信息传输至车辆，大大降低事故发生率。这印证了：安全事故不应成为阻碍科技进步的绊脚石，而应成为技术路线优化的指南针，车端智能化需与路端数字化齐头并进，车路协同和车路云一体化，正是导向整个系统更加安全和高效的必然选择，契合“人民至上、生命至上”的安全发展理念。

③ 车路协同的中国式创新路径：政策导向下的渐进式融合

在交通强国的政策指引下，借鉴我国ETC全国联网的成功经验，主张采用“渐进式融合”策略：通过存量基础设施的智能化改造（如将现有高速公路龙门架升级为具备激光雷达、摄像头、V2X通信功能的路侧感知基站）与增量新基建（5G-V2X 网络覆盖城市主干道）同步推进，实现ETC和V2X的融合发展。这种“立足国情、软硬兼施”的路径，既避免了推倒重来的资源浪费，又能像“马克思主义和中国工农革命实践相结合”那样，让先进技术接上“地气”，快速发展用户，实现广泛而普遍的交通信息上车。

④ 构建分级管理与价值闭环的长效机制：从政策驱动到生态共荣

对道路的数字化等级进行明确标识，为 L2+、L3等不同等级的智能驾驶功能划定适配场景，让“解放驾驶员手脚”的场景有清晰的权责边界。在政策实践中，可遵循“短期有为政府、中期有效市场、长期价值闭环”模式：短期通过政府主导完善基础设施建设，制定相关政策法规；中期通过市场竞争，推动车企与科技企业的技术创新和服务优化；长期通过车路云协同提供便捷、安全、高效的出行服务，带动智慧物流、车联网保险等产业发展，创造更多就业机会和经济效益，推动和实现交通民生、社会治理和产业发展三重价值的长期良性循环。

结语：在协同进化中抵达“四零”未来

智能交通的发展不是“车与路”的零和博弈，而是“系统性安全”的共同进化。我们始终秉持“零死亡、零事故、零拥堵、零碳排”的四零交通使命，以路端数字化能力提升为抓手，扎技术之根、长产品之树、成方案生态，为智能驾驶构建安全保障。当单车智能的“单兵作战”升级为车路云协同的“集团军作战”，科技进步真正成为守护生命、提升效率、滋养产业的可持续力量，最终将会实现FST（未来可持续发展交通）的美好愿景。